据 eeNews Europe 报道，近日德国英飞凌公司与维也纳初创公司 TriLite Technologies 联合公布了一款智能眼镜的参考设计。该智能眼镜重 3.1g，拥有 90MHz 光栅扫描系统（raster scanning）。两家公司表示，智能眼镜将成为“下一代手机的显示设备（the next generation of display devices for mobile phones）”。

该智能眼镜采用了英飞凌的激光扫描仪（laser scanner）。该扫描仪结合了 MEMS 扫描镜（MEMS mirror）和驱动芯片，不但可以用于车载平视显示器（HUD），而且还能为汽车系统的 AR 显示器提供支持。TriLite 则为智能眼镜添加了增强光学性能的集成系统和控制算法。

智能眼镜还采用了软件驱动硬件（software-driven hardware）的架构模式，允许更高的对准公差（alignment tolerances），有助于提高产量并降低制造成本。

▲ 英飞凌公布智能眼镜的参考设计（来源：英飞凌官网）

英飞凌表示，此次提供给智能眼镜的 MEMS 扫描仪的芯片组将以低功耗状态运行。这意味着人们可以将小型电池“藏”在智能眼镜的框架里。用户可以全天佩戴，无需频繁充电。

“增强现实解决方案通过宝贵的数字数据丰富了真实环境，帮助人们在日常生活、商务和休闲活动中更方便、更安全地四处走动，尤其是在街上。”英飞凌汽车 MEMS 产品线负责人 Charles Chan 表示，“投影在智能眼镜上的地图、信息娱乐或信息可以引导人们前往最近的超市或拐角处的共享停车场。”

不仅如此，Charles Chan 还谈道，“将有价值的信息（无论是路线导航，还是驾驶员辅助系统）覆盖在汽车的挡风玻璃上，可以提高驾驶安全性和便利性。”

▲ AR-HUD 系统（来源：英飞凌官网）

此次，TriLite 运用在智能眼镜上的激光脉冲定时算法（laser pulse timing algorithms）曾获得国家专利。该算法可以在不需要任何额外的光学元件情况下，消除图像失真，复现 RGB 的颜色。

TriLite 用算法解决了大多情况下人们需要额外的硬件支持才能解决的难题。也正是基于该算法，TriLite 还能通过宽视角技术（a wide field of view）为 AR 软件提供最佳图像质量。

此外，TriLite 还提供了其他算法支持智能眼镜的功能，其中，像素绘制算法（pixel-painting algorithms）可以提供完整的系统来模拟从视频输入到光子输出（photon-out）的过程，以便优化设计性能和迭代速度。多参数专用算法（Proprietary multiparameter algorithms）能以最大幅度减少光学系统的复杂性，常用于激光和反射镜的控制领域。

英飞凌和 TriLite 联手打造的新款智能眼镜，不但成为 VR/AR 应用领域的配件之一，还能在车载系统上有更广阔的应用空间。

随着新的智能眼镜产品不断推出，智能眼镜在医疗、航空、工业、零售等多个领域拥有广泛的应用空间。据中投顾问报告显示，智能眼镜不但可以通过结合 AR 的医疗软件，来构建患者 3D 身体模型，帮助医生诊断病情，而且还能通过与人脸识别技术相结合，提供更加便捷的登机方式。

前任诺基亚高管、塞班基金会执行董事 Lee Williams 谈到谷歌的智能眼镜时表示，“只有人们愿意为适应某类产品或计算平台做出改变时, 它才是真正改变生活方式的技术。智能眼镜拥有这样的潜力，但它要真正融入我们的社会和用户的个人空间还有难度。”